資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 畳み込みオートエンコーダを用いたデルタ形態の定量解析(HCG23-09)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Quantitative Analysis of Delta Morphologies Using Convolutional Autoencoder (HCG23-09)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 佐藤 瑠晟, 成瀬 元 |
| 著者(英語) | Sato Ryusei, Hajime Naruse |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | HCG23-09 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 機械学習, ニューラルネットワーク, 沿岸地形, 海岸線, machine learning, neural network, coastal setting, shoreline |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300043459 |