資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 地殻変動の断層形状不変性と物理深層学習による効率解法(SGD02-06)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Fault Geometry Invariance of Crustal Deformation and Streamlined Analysis Using Physics-Informed Deep Learning (SGD02-06)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 岡崎 智久, 平原 和朗, 上田 修功 |
| 著者(英語) | Tomohisa Okazaki, Kazuro Hirahara, Naonori Ueda |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SGD02-06 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300043495 |