資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習マイクロマニピュレータシステムを用いたK-Ar年代測定のための鉱物ハンドピックの自動化の試み(SGL17-P03)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | An experimental trial of auto-handpicking mineral separation for K-Ar dating using deep-learning micromanipulator system (SGL17-P03)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 山﨑 誠子, 宮川 歩夢, 板木 拓也 |
| 著者(英語) | Seiko Yamasaki, Ayumu Miyakawa, Takuya Itaki |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SGL17-P03 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | K-Ar年代測定, 試料前処理, 深層学習, AI分類, K-Ar dating, Sample preparation, deep-learning, AI classification |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300043839 |