資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Cycling of groundwaters and deep-seated fluids beneath Kyushu: unsupervised machine learning of geochemical data (SMP21-02)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 岩森 光, 中村 仁美, 森川 徳敏, 原口 悟, 坂田 周平 |
| 著者(英語) | Hikaru Iwamori, Hitomi Nakamura, Noritoshi Morikawa, Satoru Haraguchi, Shuhei Sakata |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SMP21-02 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 日本列島, 九州, 沈み込み, 流体, 機会学習, Japan arc, Kyushu, subduction, fluid, machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300043850 |