資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Latent thermodynamic parameter in the chemical compositional variation of basalts of the Fuji volcano, central Japan, identified by unsupervised machine learning (SVC30-07)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 勝木 悠介, 坂田 周平, 西澤 達治, 高橋 正樹, 中井 俊一, 中村 仁美, 原口 悟, 岩森 光 |
| 著者(英語) | Yusuke Katsuki, Shuhei Sakata, Tatsuji Nishizawa, Masaki Takahashi, Shun-ichi Nakai, Hitomi Nakamura, Satoru Haraguchi, Hikaru Iwamori |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SVC30-07 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 沈み込み帯火成作用, 化学組成, 教師なし学習, 富士山, subduction related igneous activity, chemical composition, unsupervised machine learning, Fuji volcano |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044012 |