資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 火山灰粒子自動解析技術による噴火の即時推移把握(SVC29-09)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Automatic identification of volcanic ash components with AI technology for promoting a real-time monitoring of eruption (SVC29-09)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 下司 信夫, 松本 恵子, 宮川 歩夢, 板木 拓也 |
| 著者(英語) | Nobuo Geshi, Keiko Matsumoto, Ayumu Miyakawa, Takuya Itaki |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SVC29-09 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 火山灰, 噴火モニタリング, 自動画像認識, Volcano Ash, Eruption Monitoring, Automatic Image Identification |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044052 |