資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 少量データに適用可能な地震波検出モデルの転移学習：マルチプル・クラスタリングを用いた二段階アプローチ(STT38-P01)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Two-stage approach for transfer learning of seismic-phase detection model to small sample size data (STT38-P01)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 徳田 智磯, 長尾 大道 |
| 著者(英語) | Tokuda Tomoki, Hiromichi Nagao |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | STT38-P01 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 地震波検出, 深層学習, 転移学習, Seismic detection, Deep learning, Transfer learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044138 |