資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習を用いた地震映像からの多クラス異常検出(SCG50-P01)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Multi-class anomaly detection from seismic video (SCG50-P01)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 東 宏樹, 藤原 広行 |
| 著者(英語) | Hiroki Azuma, Hiroyuki Fujiwara |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SCG50-P01 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 地震映像アーカイブ, 機械学習, 集客施設, 多クラス異常検知, earthquake video archive, machine learning, visitor facilities, multi-class anomaly detection |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044182 |