資料詳細

R2AU-Netの転移学習とハイパーパラーメータの検討による高精度な火山性地震の位相検出モデルの構築(SCG50-P10)(ポスターセッション)(演旨)(中村ほか, 2024)

項 目 内 容
論文題名 R2AU-Netの転移学習とハイパーパラーメータの検討による高精度な火山性地震の位相検出モデルの構築(SCG50-P10)(ポスターセッション)(演旨)
論文題名(英語) Toward a High-Performance Volcanic Earthquake Phase Detection: R2AU-Net Transfer Learning and Hyperparameter Analysis (SCG50-P10)(poster session)(abs.)
資料名 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)
資料名(英語) Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)
著者 中村 勇士, 矢崎 友貴乃, 行竹 洋平, 安部 祐希, 金 亜伊
著者(英語) Yuji Nakamura, Yukino Yazaki, Yohei Yukutake, Yuki Abe, Ahyi KIM
2024
SCG50-P10
発行年 2024
発行者 日本地球惑星科学連合
発行者(英語) Japan Geoscience Union
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
キーワード 位相検出, 火山性地震, 群発地震, 機械学習, 深層学習, 転移学習, Phase Picker, Volcanic Earthquakes, Swarms, Machine Learning, Deep Learning, Transfer Learning
リンク 日本地球惑星科学連合ホームページ
ID 300044190