資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 多種類の大規模モニタリングデータ解析による阿蘇山の噴火予測(SCG50-P11)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Prediction of Mt. Aso eruption by multi-species large-scale monitoring data analysis (SCG50-P11)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 出野 実, 辻 健 |
| 著者(英語) | Minoru Luke Ideno, Takeshi Tsuji |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SCG50-P11 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 機械学習, 火山, 噴火, Machine Learning, Volcano, Eruption |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044191 |