資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | A deep learning-based approach for forecasting ground motion and precipitation (SCG50-04)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 八谷 大岳 |
| 著者(英語) | Hirotaka Hachiya |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SCG50-04 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 深層学習, 空間補間, 降水量予報, deep learning, spatial interpolation, precipitation forecast |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044196 |