資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習による早期地震警報における単独観測点処理の改善(SCG53-P01)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Enhancement of single station method for earthquake early warning systems using machine learning techniques (SCG53-P01)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 野田 俊太, 岩田 直泰, 山下 貴志 |
| 著者(英語) | Shunta Noda, Naoyasu Iwata, Takashi Yamashita |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SCG53-P01 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 機械学習, 早期地震警報, 単独観測点処理, 深層学習, 畳み込みニューラルネットワーク, 勾配ブースティング決定木, machine learning, earthquake early warning, single station method, deep learning, convolutional neural network, gradient boosting decision trees |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044241 |