資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 南海トラフ域の3次元速度構造モデルに基づく高速走時計算のためのphysics-informed neural networkの構築(SCG40-P09)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Physics-informed neural network for travel time prediction for 3D velocity structure model in Nankai Trough (SCG40-P09)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 縣 亮一郎, 馬場 慧, 仲西 理子, 中村 恭之 |
| 著者(英語) | Ryoichiro Agata, Satoru Baba, Ayako Nakanishi, Yasuyuki Nakamura |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SCG40-P09 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 南海トラフ, 走時計算, 震源決定, 3次元速度構造, Nankai Trough, Travel time calculation, Physics-informed neural network, Hypocenter determination, 3D seismic velocity structure |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044296 |