資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 物理深層学習を用いた長期的SSE発生域の摩擦パラメータ空間分布推定(SCG40-25)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Inversion for the spatial distribution of frictional parameters on the Long-term SSE fault with Physics-Informed Neural Networks (SCG40-25)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 福嶋 陸斗, 加納 将行, 平原 和朗, 大谷 真紀子, Jean-Philippe Avouac, Kyungjae Im |
| 著者(英語) | Rikuto Fukushima, Masayuki Kano, Kazuro Hirahara, Makiko Ohtani, Jean-Philippe Avouac, Kyungjae Im |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | SCG40-25 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 物理深層学習, スロースリップ, 地震サイクルシミュレーション, 速度状態依存摩擦則, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), Slow Slip Events (SSEs), earthquake cycle simulation, rate and stade dependent friciton law, GNSS |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044375 |