資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Unsupervised machine learning approach for regional geochemical data from North Atlantic Igneous Province: Implications for LAB and plume-rift interaction (MGI28-04+G1888)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者(英語) | Sayantani Chatterjee, Hikaru Iwamori, Debaditya Bandyopadhyay, Pengyuan Guo, Christian Tegner, Satoru Haraguchi, IODP Expedition 396 scientists |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | MGI28-04+G1888 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | Independent Component Analysis, North Atlantic Igneous Provinces, LAB |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044882 |