資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 拡張Kalmanフィルタ法で訓練された再帰的ニューラルネットによる地磁気永年変化の短期予測(MGI24-08)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Short-term forecast of the geomagnetic secular variation using recurrent neural networks trained by Kalman filter (MGI24-08)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 佐藤 匠, 藤 浩明 |
| 著者(英語) | Sho Sato, Hiroaki Toh |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | MGI24-08 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 地磁気永年変化, 時系列予測, データ同化, 機械学習, Geomagnetic Secular Variation, Time Series Forecast, Data Assimilation, Machine Learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300044929 |