資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 周波数領域ならびに時間領域の多次元特徴量を用いた深層学習技術による室内弾性波試験のS波到達点の予測(演旨) |
| 論文題名(英語) | Prediction of S-wave arrival point in BE tests by deep learning using multidimensional features in frequency and time domains (abs.) |
| 資料名 | 地盤工学研究発表会発表講演集 (DVD) |
| 資料名(英語) | Japan National Conference on Geotechnical Engineering (DVD) |
| 著者 | 桑机 友翔, 荻野 俊寛 |
| 著者(英語) | Kuwaki Y., Ogino T. |
| 巻 | 59 |
| 頁 | 23-5-4-06 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 地盤工学会 |
| 発行者(英語) | Japanese Geotechnical Society |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | BE tests, deep learning, S-wave arrival point |
| ID | 300045423 |