資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 不飽和浸透解析へのPhysics-Informed Neural Networksの適用に関する一考察(演旨) |
| 論文題名(英語) | A study on application of Physics-Informed Neural Networks to unsaturated seepage analysis (abs.) |
| 資料名 | 地盤工学研究発表会発表講演集 (DVD) |
| 資料名(英語) | Japan National Conference on Geotechnical Engineering (DVD) |
| 著者 | 福永 竜世, 伊藤 真一, 酒匂 一成 |
| 著者(英語) | R. Fukunaga, S. Ito, K. Sako |
| 巻 | 59 |
| 頁 | 24-8-1-04 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 地盤工学会 |
| 発行者(英語) | Japanese Geotechnical Society |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | Physics-Informed Neural Networks, 不飽和浸透解析, サロゲートモデル |
| ID | 300045580 |