資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習を活用した豪雨時の相対的橋梁被災リスク評価モデルの高精度化(演旨) |
| 論文題名(英語) | Improving the accuracy of relative bridge damage risk assessment model during heavy rain using machine learning (abs.) |
| 資料名 | 地盤工学研究発表会発表講演集 (DVD) |
| 資料名(英語) | Japan National Conference on Geotechnical Engineering (DVD) |
| 著者 | 安藤 実紅, 磯部 公一, 任 福東 |
| 著者(英語) | Miku ANDO, Koichi ISOBE, Fudong REN |
| 巻 | 59 |
| 頁 | 25-11-3-07 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 地盤工学会 |
| 発行者(英語) | Japanese Geotechnical Society |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 土砂災害, 地理情報システム（GIS）, 機械学習 |
| ID | 300045685 |