資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 光学衛星画像と数値標高モデルを用いた機械学習による土砂災害発生箇所検出モデルの構築－複数事例を学習した決定木モデルを用いて－ |
| 論文題名(英語) | Construction of Landslide Detection Model Using Optical Satellite Images and DEMs by Machine Learning with Multi- instance Decision Tree Model |
| 資料名 | 日本リモートセンシング学会誌 |
| 資料名(英語) | Journal of the Remote Sensing Society of Japan |
| 著者 | 吉田 圭佑, 中山 大地, 松山 洋 |
| 著者(英語) | K. YOSHIDA, D. NAKAYAMA, H. MATSUYAMA |
| 巻 | 44 |
| 号 | 4 |
| 頁 | 317-334 |
| 発行年 | 2025 |
| 発行者 | 日本リモートセンシング学会 |
| 発行者(英語) | The Remote Sensing Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ISSN | 02897911 |
| DOI | 10.11440/rssj.2023.010 |
| キーワード | Optical satellite images, DEM, Sentinel-2, Decision tree, Landslide |
| ID | 300046097 |