資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 地中レーダデータの全波形逆解析に向けた物理情報を組み込んだ深層学習モデルの適用 |
| 論文題名(英語) | Application of physics-informed neural networks for full-waveform inversion of ground-penetrating radar data |
| 資料名 | 物理探査学会学術講演会講演論文集 |
| 資料名(英語) | Proceedings of the SEGJ Conference |
| 著者 | 及川 航貴, 斎藤 広隆 |
| 著者(英語) | Koki Oikawa, Hirotaka Saito |
| 巻 | 152 |
| 頁 | 174-175 |
| 発行年 | 2025 |
| 発行者 | 物理探査学会 |
| 発行者(英語) | The Society of Exploration Geophysicists of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ID | 300046267 |