資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 可視・反射赤外スペクトルからの特徴量選択による複合試料中の端成分鉱物含有率の推定精度向上 |
| 論文題名(英語) | Improving the Accuracy of the Estimated Content Ratios of Endmember Minerals in Composites by Selecting Features from Visible-Infrared Reflectance Spectra |
| 資料名 | 情報地質 (CD-ROM) |
| 資料名(英語) | Geoinformatics (CD-ROM) |
| 著者 | 岸本 将英, 久保 大樹, 小池 克明 |
| 著者(英語) | Masahide KISHIMOTO, Taiki KUBO, Katsuaki KOIKE |
| 巻 | 35 |
| 号 | 3 |
| 頁 | 67-82 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English)、日本語 (Japanese) |
| ISSN | 24356166 |
| DOI | 10.6010/geoinformatics.35.3_67 |
| キーワード | Spectral unmixing, Hyperspectral data, Feature selection, Calcite, Montmorillonite, スペクトル分離, ハイパースペクトルデータ, 特徴量選択, 方解石, モンモリロナイト |
| ID | 300046520 |