資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 衛星ライダと画像のデータ融合による深層学習を用いた高精度林冠高地図の作成 |
| 論文題名(英語) | High-Accuracy Canopy Height Mapping by Fusing Satellite LiDAR and Imagery through Deep Learning |
| 資料名 | 日本リモートセンシング学会誌 |
| 資料名(英語) | Journal of the Remote Sensing Society of Japan |
| 著者 | 澤田 義人, 三橋 怜, 今井 正, 住田 泰史, 加藤 顕 |
| 著者(英語) | Yoshito SAWADA, Rei MITSUHASHI, Tadashi IMAI, Taishi SUMITA, Akira KATO |
| 巻 | 45 |
| 号 | 2 |
| 頁 | 97-112 |
| 発行年 | 2025 |
| 発行者 | 日本リモートセンシング学会 |
| 発行者(英語) | The Remote Sensing Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ISSN | 02897911 |
| キーワード | Satellite LiDAR, canopy height, wall-to-wall mapping, deep learning |
| ID | 300046643 |